各位老师、同学：
为了不断提高教学、科研水平和创新人才培养质量，我们特邀请英国伦敦政治经济学院统计系统计学专业助理教授乔兴昊博士来校讲学，欢迎广大师生参加。
乔兴昊，2007年7月本科毕业于清华大学数学物理专业，随后赴美留学，2010年6月取得美国芝加哥大学统计学专业硕士学位，2015年7月于美国洛杉矶南加州大学马歇尔商学院获得博士学位。乔兴昊博士的主要研究领域包括：函数性数据分析、高维数据统计、时间序列分析、统计机器学习、金融计量，已发表多篇论文。乔博士现为the Annals of Statistics, Journal of the Royal Statistical Society Series B, Journal of American Statistical Association, Electronic Journal of Statistics等杂志的论文评审专家，并做过多场主题报告。
本次乔博士主讲的是统计机器学习课程，这是关于计算机基于数据构建的概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门科学，是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科，在发展中形成独立的理论体系和方法论。统计机器学习对科学研究的整个过程起到的越来越大的支撑作用，对科技发展意义重大。近来在搜索引擎、天气预报、能源勘探甚至政治生活方面都有应用，是现代人工智能的一个核心研究领域。
课程安排：
时间：
地点：
日期 | 时间 | 主要内容 | 形式 | 课时 |
8：30-10：00 | 线性模型简介与回顾 Introduction and review of linear models | 理论 | 2 | |
10：20-11：30 | 分类 classification | 理论 | 1 | |
8：30-10：00 | 重采样模型 Resampling methods | 理论 | 2 | |
10：20-11：30 | 线性模型选择与规划（1） Linear model selection and regularization（1） | 理论 | 1 | |
14：00-15：30 | 分类，重采样 Classification，Resampling methods | 实验 | 2 | |
8：30-10：00 | 线性模型的选择与规划（2） Linear model selection and regularization（2） | 理论 | 2 | |
10：20-11：30 | 超线性模型 Moving beyond linear methods | 理论 | 1 | |
14：00-15：30 | 答疑 Q&A | 理论 | 2 | |
8：30-10：00 | 基于树的方法 Tree based methods | 理论 | 2 | |
10：20-11：30 | 无监督学习 Unsupervised learning | 理论 | 1 | |
14：00-15：30 | 线性模型，无监督学习 Linear model，Unsupervised learning | 实验 | 2 | |
8：30-10：00 | 支持向量机 Support vector machines | 理论 | 2 | |
10：20-11：30 | 答疑 Q&A | 理论 | 1 |